[PDF#ePUB] The Hundred-Page Machine Learning Book en español
Peter Norvig, Director de Investigación en Google, coautor de AIMA, uno de los libros de texto en IA más utilizados en el mundo. "Burkov ha acometido la muy útil pero casi imposible y durísima tarea de reducir todo el aprendizaje automático a 100 páginas. Su éxito total al escoger los temas -tanto teóricos como prácticos- será de gran utilidad para los profesionales, y para el lector que es consciente de que están son las primeras 100 (en realidad 150 páginas) que leerá del tema, pero que no serán las últimas, proporciona una sólida introducción a la materia."Aurélien Géron, Ingeniero Senior en IA, autor del bestseller Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: "La amplitud de los temas que el libro cubre en solo 100 páginas (¡algunas más como extra!) es asombrosa. Burkov no duda en entrar en las fórmulas matemáticas, algo que en los libros cortos se suele evitar. Realmente me ha gustado la forma en que el autor explica los conceptos fundamentales en solo unas pocas palabras. El libro puede ser muy útil tanto a los principiantes en el campo, como a los más experimentados, que sin duda hallarán valor en una visión tan amplia del campo."Karolis Urbonas, Jefe de Ciencia de Datos en Amazon: "Una gran introducción al aprendizaje automático por parte de un profesional de clase mundial."Chao Han, VP, Jefe de I&D en Lucidworks: "Ojalá hubiera tenido un libro así cuando era un estudiante de estadística tratando de aprender sobre aprendizaje automático."Sujeet Varakhedi, Jefe de Ingeniería en eBay: "El libro de Andriy hace un trabajo fantástico explicando los conceptos de manera concisa y a toda velocidad desde la primera página.''Deepak Agarwal, VP de Inteligencia Artificial en LinkedIn: "Un libro maravilloso para los ingenieros que deseen incorporar el aprendizaje automático en su trabajo diario sin tener que gastar una cantidad enorme de tiempo.''Vincent Pollet, Jefe de Investigación en Nuance: "Excelente lectura para comenzar con el aprendizaje automático.''Gareth James, Professor of Data Sciences and Operations, co-author of the bestseller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R: "Este es un manual compacto de "cómo hacer ciencia de datos" y predigo que se convertirá en un recurso para académicos y profesionales por igual. Con poco más de 100 páginas, el libro es lo suficientemente corto como para leerlo de una sola vez. Sin embargo, a pesar de su extensión, cubre todos los enfoques principales de aprendizaje automático, que van desde la regresión lineal y la regresión logística, hasta las modernas máquinas de vectores de soporte, aprendizaje profundo, gradient boosting y bosques aleatorios. Tampoco faltan detalles sobre los diversos enfoques y el lector interesado puede obtener más información sobre cualquier método en particular a través de la innovadora wiki complementaria. El libro no asume ningún entrenamiento matemático o estadístico de alto nivel, ni siquiera experiencia en programación, por lo que debería ser accesible para casi cualquier persona dispuesta a invertir el tiempo para aprender sobre estos métodos. Sin duda, es una lectura requerida para cualquiera que comience un programa de doctorado en esta área y servirá como referencia útil a medida que se avance en el estudio. Finalmente, el libro ilustra algunos de los algoritmos utilizando código en Python, uno de los lenguajes de programación más populares para el aprendizaje automático.
✔ Author(es): Andriy Burkov,Antoni Munar,Carl Handlin
✔ Título: The Hundred-Page Machine Learning Book en español
✔ Clasificación : 4.5 de 5 estrellas (26 valoraciones)
✔ ISBN-10: B09Q6DN7XK
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle
Opiniones de las lectoras sobre The Hundred-Page Machine Learning Book en español de Andriy Burkov

Lorena Villalba
Una novela contemporánea que explora las complejidades de la vida moderna a través de la mirada de una protagonista multifacética. La narrativa aborda temas como la identidad, el amor y la carrera profesional con una voz auténtica. Los personajes secundarios enriquecen la trama y añaden profundidad. Un retrato honesto y conmovedor de la experiencia humana.

Fina Moreno
Una novela histórica que sigue la vida de una mujer en un período crucial de cambio social y político. La autora teje una narrativa rica en detalles históricos y emocionales, capturando la esencia de la época. Los personajes están vívidamente retratados y sus historias son profundamente conmovedoras. Un relato poderoso que ilumina la lucha por la justicia y la igualdad.

Orengia Salazar
Una conmovedora historia de amor y sacrificio en tiempos de guerra. Los personajes son intensamente apasionados y sus relaciones están magistralmente descritas. La trama aborda temas de sacrificio, dolor y esperanza con gran profundidad. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes casi sentir la devastación y la belleza. La escritura es lírica y evocadora, haciendo que cada escena sea memorable. Ideal para quienes buscan una historia de amor intensa y emocional. Una obra que toca el corazón y la mente.
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