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Peter Norvig, Director de Investigación en Google, coautor de AIMA, uno de los libros de texto en IA más utilizados en el mundo. "Burkov ha acometido la muy útil pero casi imposible y durísima tarea de reducir todo el aprendizaje automático a 100 páginas. Su éxito total al escoger los temas -tanto teóricos como prácticos- será de gran utilidad para los profesionales, y para el lector que es consciente de que están son las primeras 100 (en realidad 150 páginas) que leerá del tema, pero que no serán las últimas, proporciona una sólida introducción a la materia."Aurélien Géron, Ingeniero Senior en IA, autor del bestseller Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: "La amplitud de los temas que el libro cubre en solo 100 páginas (¡algunas más como extra!) es asombrosa. Burkov no duda en entrar en las fórmulas matemáticas, algo que en los libros cortos se suele evitar. Realmente me ha gustado la forma en que el autor explica los conceptos fundamentales en solo unas pocas palabras. El libro puede ser muy útil tanto a los principiantes en el campo, como a los más experimentados, que sin duda hallarán valor en una visión tan amplia del campo."Karolis Urbonas, Jefe de Ciencia de Datos en Amazon: "Una gran introducción al aprendizaje automático por parte de un profesional de clase mundial."Chao Han, VP, Jefe de I&D en Lucidworks: "Ojalá hubiera tenido un libro así cuando era un estudiante de estadística tratando de aprender sobre aprendizaje automático."Sujeet Varakhedi, Jefe de Ingeniería en eBay: "El libro de Andriy hace un trabajo fantástico explicando los conceptos de manera concisa y a toda velocidad desde la primera página.''Deepak Agarwal, VP de Inteligencia Artificial en LinkedIn: "Un libro maravilloso para los ingenieros que deseen incorporar el aprendizaje automático en su trabajo diario sin tener que gastar una cantidad enorme de tiempo.''Vincent Pollet, Jefe de Investigación en Nuance: "Excelente lectura para comenzar con el aprendizaje automático.''Gareth James, Professor of Data Sciences and Operations, co-author of the bestseller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R: "Este es un manual compacto de "cómo hacer ciencia de datos" y predigo que se convertirá en un recurso para académicos y profesionales por igual. Con poco más de 100 páginas, el libro es lo suficientemente corto como para leerlo de una sola vez. Sin embargo, a pesar de su extensión, cubre todos los enfoques principales de aprendizaje automático, que van desde la regresión lineal y la regresión logística, hasta las modernas máquinas de vectores de soporte, aprendizaje profundo, gradient boosting y bosques aleatorios. Tampoco faltan detalles sobre los diversos enfoques y el lector interesado puede obtener más información sobre cualquier método en particular a través de la innovadora wiki complementaria. El libro no asume ningún entrenamiento matemático o estadístico de alto nivel, ni siquiera experiencia en programación, por lo que debería ser accesible para casi cualquier persona dispuesta a invertir el tiempo para aprender sobre estos métodos. Sin duda, es una lectura requerida para cualquiera que comience un programa de doctorado en esta área y servirá como referencia útil a medida que se avance en el estudio. Finalmente, el libro ilustra algunos de los algoritmos utilizando código en Python, uno de los lenguajes de programación más populares para el aprendizaje automático.

✔ Author(es): Andriy Burkov,Antoni Munar,Carl Handlin
✔ Título: The Hundred-Page Machine Learning Book en español
✔ Clasificación : 4.5 de 5 estrellas (26 valoraciones)
✔ ISBN-10: B09Q6DN7XK
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle

Opiniones de las lectoras sobre The Hundred-Page Machine Learning Book en español de Andriy Burkov

Mar Carreiro
En esta novela de fantasía, una joven descubre sus poderes ocultos y debe aprender a controlarlos para salvar su mundo. La narrativa es envolvente y la construcción del mundo es rica y detallada. Los personajes, con sus luchas y triunfos, son profundamente humanos. Una aventura mágica que te llevará a un viaje inolvidable.

Pamelia Martín
Una fascinante exploración de las complejidades del alma humana a través de una historia profundamente emocional. Los personajes son complejos y sus luchas están descritas con gran sensibilidad. La trama aborda temas de amor, pérdida y redención con gran profundidad. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes imaginarte en el lugar de los protagonistas. La narrativa es fluida y envolvente, haciendo que cada página sea un placer de leer. Ideal para quienes buscan una lectura que resuene emocionalmente. Una obra que toca el corazón y la mente.

Ramona Navarro
Una historia de redención y esperanza en el contexto de una tragedia personal. Los personajes son resilientes y sus historias están llenas de crecimiento y superación. La trama aborda temas de pérdida, recuperación y autodescubrimiento con gran sensibilidad. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes sentir el viaje emocional de los protagonistas. La narrativa es sincera y emotiva, haciendo que cada página sea impactante. Ideal para quienes buscan inspiración en historias de superación. Una obra que motiva y conmueve.

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