[PDF#ePUB] Python para análisis de datos

Python para análisis de datos (TÍTULOS ESPECIALES) image

DESCARGAR

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

✔ Author(es):
✔ Título: Python para análisis de datos (TÍTULOS ESPECIALES)
✔ Clasificación : 4.1 de 5 estrellas (13 valoraciones)
✔ ISBN-10: B0BQ88PBRH
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle

Opiniones de las lectoras sobre Python para análisis de datos de Wes McKinney

/
Erika Sahagún
Un drama familiar que desentraña secretos oscuros y relaciones complicadas. Los personajes están maravillosamente delineados, mostrando una profundidad emocional impresionante. La trama entrelaza el pasado y el presente de manera magistral, manteniendo al lector intrigado. Las descripciones son tan detalladas que el lector puede imaginarse en cada escena. La escritura es fluida y envolvente, haciendo que cada página sea un placer de leer. Ideal para los amantes de las sagas familiares. Una historia que resuena mucho después de haberla terminado.
/
Joaquina Gutiérrez
Una novela emocional sobre la redención y el perdón en una comunidad rural. Los personajes son profundamente humanos y sus historias están llenas de arrepentimiento y esperanza. La trama aborda temas de reconciliación y segundas oportunidades con gran sensibilidad. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes sentir la serenidad del campo. La escritura es sincera y emotiva, haciendo que cada página sea impactante. Ideal para quienes buscan una lectura que resuene emocionalmente. Una obra que toca el corazón y la mente.
/
Mesa Villalobos
Una odisea épica que sigue a un héroe en su lucha por salvar su mundo. Los personajes son heroicos y sus aventuras están llenas de desafíos y misterios. La trama está llena de giros inesperados y momentos de gran emoción. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes imaginarte en cada escena. La narrativa es envolvente y rica, transportándote a un mundo de maravillas. Ideal para los amantes de la fantasía y la aventura. Una historia que promete una experiencia de lectura inolvidable.

Otro libro relacionado con Python para análisis de datos

Hechizos con Hierbas: Hierbas con poderes mágicos para atraer la Salud, el Dinero y el Amor (Hechizos y Rituales nº 1) No soy raspa Anatomía funcional del Yoga Almanaque del pobre Richard Si te miento Tiernos cuidados (Julia) Sex Club del Demonio Bruma azul (Romántica Histórica) El Sendero de la Venganza: Romance Histórico (Conquista nº 3) El caos de Aina