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Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.Con este libro aprenderás:Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosCómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataCómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasCómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalíasTécnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registroMétodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datosMétodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

✔ Author(es): Peter Bruce,Andrew Bruce,Peter Gedeck
✔ Título: Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python
✔ Clasificación : 4.3 de 5 estrellas (25 valoraciones)
✔ ISBN-10: B09SB5LQH6
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle

Opiniones de las lectoras sobre Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python de Peter Bruce

Mar Carreiro
Un relato épico de poder, traición y redención en un reino fantástico lleno de magia. Los personajes son heroicos y sus viajes están llenos de desafíos extraordinarios. La trama está llena de giros inesperados y momentos de gran emoción. Las descripciones del reino y sus paisajes mágicos son tan vívidas que puedes casi ver y sentir la magia. La narrativa es rica y detallada, transportándote a un mundo de maravillas. Ideal para los amantes de la fantasía y la aventura. Una obra que promete una experiencia de lectura inolvidable.

Erendira Rodriguez
Una odisea épica a través de mundos mágicos y criaturas fantásticas. Los personajes son heroicos y sus aventuras están llenas de desafíos y misterios. La trama está entrelazada con giros sorprendentes y momentos de gran emoción. Las descripciones de los paisajes mágicos son tan detalladas que puedes imaginarte en cada escena. La narrativa es envolvente y rica, transportándote a un mundo de maravillas. Ideal para los amantes de la fantasía y la aventura. Una historia que promete una experiencia de lectura inolvidable.

Charvala Molina
Una reflexión filosófica sobre la naturaleza del amor y la existencia humana. Los personajes son profundamente reflexivos y sus diálogos están llenos de sabiduría. La trama aborda temas de identidad, propósito y el sentido de la vida con gran profundidad. Las descripciones son tan detalladas que puedes casi sentir las reflexiones de los personajes. La escritura es lírica y evocadora, invitando a la contemplación y el pensamiento profundo. Ideal para quienes buscan una lectura que inspire la reflexión. Una obra que deja una impresión duradera.

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