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Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.Con este libro aprenderás:Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosCómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataCómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasCómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalíasTécnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registroMétodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datosMétodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

✔ Author(es): Peter Bruce,Andrew Bruce,Peter Gedeck
✔ Título: Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python
✔ Clasificación : 4.3 de 5 estrellas (25 valoraciones)
✔ ISBN-10: B09SB5LQH6
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle

Opiniones de las lectoras sobre Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python de Peter Bruce

Alba Ovejero
Este libro de ciencia ficción plantea un futuro distópico donde la humanidad lucha por sobrevivir en un mundo devastado. La trama es intensa y llena de suspense, con giros inesperados que mantienen al lector enganchado. Los personajes, con sus luchas y esperanzas, son profundamente humanos. Una lectura provocadora que te hará reflexionar sobre el futuro de nuestra especie.

Jennifer Martínez
Una emocionante odisea en un mundo antiguo lleno de dioses y héroes. Los personajes están profundamente conectados con la mitología y sus historias están llenas de aventuras épicas. La trama está tejida con elementos de fantasía y leyenda, manteniendo al lector fascinado. Las descripciones son tan vívidas que puedes imaginarte en medio de los mitos y las leyendas. La escritura es rica y detallada, transportándote a un mundo de maravillas. Ideal para los amantes de la mitología y la fantasía. Una obra que promete una experiencia de lectura inolvidable.

Liliosa Pérez
Una emocionante aventura en el corazón de una civilización antigua y misteriosa. Los personajes son valientes y sus exploraciones están llenas de desafíos y descubrimientos. La trama está llena de giros inesperados y momentos de gran emoción. Las descripciones de los templos y paisajes antiguos son tan vívidas que puedes casi ver y sentir la historia. La narrativa es rápida y envolvente, transportándote a un mundo de maravillas. Ideal para los amantes de la arqueología y la aventura. Una obra que promete una experiencia de lectura inolvidable.

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