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Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.Con este libro aprenderás:Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosCómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataCómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasCómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalíasTécnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registroMétodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datosMétodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

✔ Author(es): Peter Bruce,Andrew Bruce,Peter Gedeck
✔ Título: Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python
✔ Clasificación : 4.3 de 5 estrellas (25 valoraciones)
✔ ISBN-10: B09SB5LQH6
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle

Opiniones de las lectoras sobre Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python de Peter Bruce

Arlet Arriaga
En esta novela de fantasía, una joven descubre sus poderes ocultos y debe aprender a controlarlos para salvar su mundo. La narrativa es envolvente y la construcción del mundo es rica y detallada. Los personajes, con sus luchas y triunfos, son profundamente humanos. Una aventura mágica que te llevará a un viaje inolvidable.

Olivia Gálvez
Una novela contemporánea que explora las complejidades de la vida moderna a través de la mirada de una protagonista multifacética. La narrativa aborda temas como la identidad, el amor y la carrera profesional con una voz auténtica. Los personajes secundarios enriquecen la trama y añaden profundidad. Un retrato honesto y conmovedor de la experiencia humana.

Merce Estrada
Un relato épico sobre la lucha por la libertad en una sociedad opresiva. Los personajes son valientes y sus historias están llenas de sacrificio y determinación. La trama está llena de giros inesperados y momentos de gran tensión. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes sentir la atmósfera de lucha. La narrativa es poderosa y conmovedora, haciendo que cada página sea impactante. Ideal para quienes buscan inspiración en historias de resistencia y esperanza. Una obra que motiva y conmueve.

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