[PDF#ePUB] APRENDER A INVERTIR

APRENDER A INVERTIR: Una guía para principiantes:Bitcoin,Blockchain,5G,electrificación,Robótica,IA,Big Data,Impresoras 3D,...y mucho más. image

DESCARGAR

¡EL E-BOOK NECESARIO PARA INVERTIR EN LA INMINENTE REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA¿QUÉ APRENDERÉ CON ESTE LIBRO?El siguiente e-book,estará enfocado los sectores tecnológicos que vivirán un crecimiento exponencial durante la próxima década. Como lector tendrás oportunidad de aprovechar una rica información sobre los nuevos tiempos que están por venir.Las tendencias que se impondrán y como sacar partido del imparable avance del mundo. Invertir en 5G:la tecnología sobre la que se asentará la información del mañana.Un gigante que está en los comienzos de su despliegue y que promete dar mucho más que hablar.Conoce las alternativas occidentales al gigante chino Huawei,y decide así apostar por la tecnología que hará posible un mundo hiperconectado. Descubre también algunos elementos técnicos acerca de como funciona la tecnología.El análisis que realizaremos será apto para un usuario de conocimientos medios,sin necesidad de ser experto.Suficiente para que sepas de que hablan aquellos que tienen todo el día en la boca el 5G. Invertir en Big Data:cada vez que entras en internet, generas datos.Información.Contenido valiosísimo por el que matarían los estrategas de las empresas.El Big Data,y la joven industria de extracción y análisis de datos,están llamados a ser protagonistas de los nuevos tiempos digitales,y tu puedes ser uno de los artífices de ese cambio histórico. Invertir en electrificación:en el mundo actual el petróleo está en declive.Le sucederán las energías renovables,las cuáles a su vez, requerirán de una transformación de la red eléctrica para hacer posible su implantación.Súmale además avances como el coche eléctrico,el cual promete construir un mundo libre de emisiones. En este contexto,donde el transporte y la energía tenderán a depender más y más de la electricidad,las empresas productoras de la misma pueden ser un buen activo.¡Pero ciudado!Uno debe protegerse de los riesgos del mercado y los ciclos económicos.Entrar a la compra en un momento indebido se paga caro. Invertir en robótica:los robots serán clave en la industria del mañana.Permitirán automatizar millones de puestos de trabajo y hacer que las economías alcancen cumbres de productividad.Descubre cuáles son las empresas mejor posicionadas para hacerse con este delicioso trozo de pastel,ordenando tus conocimientos en caso de decidir participar en este mercado. Invertir en Inteligencia artificial:descubre como sacar partido de un mundo con infinitas aplicaciones,en campos tan dispares que van desde la sanidad hasta la logística.De la mano de otras tecnologías,los avances en Inteligencia artificial cambiarán el mundo.¿Seguro qué no quieres formar parte de ese cambio? Invertir en Internet of Things:el Internet de las cosas,o abreviado en inglés IOT,supone el triunfo definitivo de la implantación de internet en nuestras vidas.Descubre como los objetos de tu día a día pueden pasar a estar conectados a la red.Conoce toda la información que pueden generar y como podría servirte.Y por supuesto,descubre como podrías invertir para sacarle partido a esto. Invertir en Realidad virtual:el usuario cada vez quiere más experiencias relacionadas con el mundo digital.Y no solo eso,sino que también podrían realizarse simulaciones que facilitasen el día a día a muchas industrias. Invertir en blockchain:la cadena de bloques y las criptomonedas como Bitcoin,Ethereum,Litecoin o Basic Attention Token ,han acaparado enormes expectativas en los últimos años.Su éxito no ha hecho más que empezar,y en este libro no hablaré sobre Trading sino sobre fundamentales de inversión. Si quieres más información sobre cripto,te recomiendo mi e-book "La Biblia de las Criptomonedas" Te ofrezco la información con la que se escribirá el mañana. ¿Quieres mejorar tu situación económica?Si es así...¡COMPRA ESTE E-BOOK!

✔ Author(es):
✔ Título: APRENDER A INVERTIR: Una guía para principiantes:Bitcoin,Blockchain,5G,electrificación,Robótica,IA,Big Data,Impresoras 3D,...y mucho más.
✔ Clasificación : 4.1 de 5 estrellas (16 valoraciones)
✔ ISBN-10: B07TVKMPQ1
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle

Opiniones de las lectoras sobre APRENDER A INVERTIR de Miguel Iglesias

/
Colina Machado
En esta novela de misterio, un detective retirado es llamado para resolver un caso que ha desconcertado a la policía durante años. La trama está llena de giros y vueltas, manteniendo al lector en un constante estado de suspense. Los personajes están bien desarrollados
/
Ramona Navarro
Una fascinante narración sobre la búsqueda de justicia en un sistema corrupto. Los personajes son valientes y enfrentan grandes obstáculos para lograr sus objetivos. La trama está llena de tensión, intriga y momentos de gran emoción. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes casi sentir la atmósfera de peligro. La escritura es clara y poderosa, transmitiendo un mensaje fuerte y conmovedor. Ideal para quienes disfrutan de las historias de lucha y perseverancia. Una obra que inspira y motiva a la acción.
/
Orengia Salazar
Una fascinante narración sobre la búsqueda de justicia en un sistema corrupto. Los personajes son valientes y enfrentan grandes obstáculos para lograr sus objetivos. La trama está llena de tensión, intriga y momentos de gran emoción. Las descripciones del entorno son tan vívidas que puedes casi sentir la atmósfera de peligro. La escritura es clara y poderosa, transmitiendo un mensaje fuerte y conmovedor. Ideal para quienes disfrutan de las historias de lucha y perseverancia. Una obra que inspira y motiva a la acción.

Otro libro relacionado con APRENDER A INVERTIR

Atrapados sin wifi (Multicosmos 2) Bis (Gran Angular nº 334) Mi Perfecto Esposo Falso Su pérdida, mi ganancia Oasis 3: Volumen independiente Maldito karma + Más maldito karma (Pack) (Biblioteca Formentor) Cronología del progreso En el corazón de Cristo: El vivir de Josemaría Escrivá La chica perfecta. The It Girl. Regresa la maestra del thriller británico Luna sin miel (Ovejas negras nº 1)